Das DeepRain-Team hat gerade sein zweites Projekttreffen abgeschlossen, und die Projektpartner kehren in ihre Heimatinstitutionen zurück. Das Treffen wurde am Institut für Kognitionswissenschaften der Universität Osnabrück organisiert und beinhaltete ein kurzes Tutorium über Deep Learning, was die Expertise der Forschungsgruppe von Prof. Gordon Pipa ist. Das Team von Prof. Pipa stellte seine Pläne für neuronale Netzwerkarchitekturen vor, die zum Lernen von Niederschlagsmustern aus dem Ensemblemodell des Deutschen Wetterdienstes verwendet werden sollen. Die DeepRain-Partner setzten ihre Diskussionen über das Datenmanagement auf der Terabyte-Skala fort und diskutierten über Validierungsmethoden und Fehlercharakteristika und wie diese die Leistung der neuronalen Netze beeinflussen können. Die sorgfältige Analyse von Fehlern und das Verständnis der Vorzüge und Grenzen des deep learning im Kontext von Wetterdaten sind die Hauptziele des DeepRain-Projekts.