Artikel zu “Kann Deep Learning die numerische Wettervorhersage schlagen?” veröffentlicht

Der Open-Access-Artikel von Martin Schultz et.al. ist heute in den Philosophical Transactions of the Royal Societ A veröffentlicht worden. Das Paper diskutiert die Frage, ob es möglich ist, die aktuellen numerischen Wettermodelle und Datenassimilationssysteme vollständig durch Deep-Learning-Ansätze zu ersetzen. Es ist verfügbar unter https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.2020.0097.