Fortschritte in der Machine Learning Sektion des Projekts!

Nach der Erstellung einer Ensemblestatistik über die numerische Wettervorhersage von COSMO-DE EPS, haben wir künstliche neuronale Netze und lineare Regression als Post-Processing-Modelle für den Niederschlag an mehreren Wetterstationen verglichen. Nach dem Testen zahlreicher verschiedener möglicher neuronaler Netzwerkarchitekturen hat sich gezeigt, dass diese die lineare Regression im Vergleich durchweg übertreffen und das Ergebnis der numerischen Wettervorhersage deutlich verbessern können. Die Ergbenisse werden gerade in einer Veroeffentlich aufgearbeitet.